TRANSFORMEZ VOS ANALYTIQUES AVEC SPARK ET LE TEMPS RÉEL

De toutes les innovations technologiques émergentes, l’analyse des Big Data en temps réel sera clairement le principal facteur de changement en 2016. L’analyse rétrospective de données n’est plus une option pour les entreprises qui doivent absolument pouvoir profiter d’informations exploitables dans l’immédiat.

Les entreprises de toutes tailles et de tous les secteurs seront en mesure de saisir des opportunités précédemment inimaginables, comme d’améliorer la qualité des soins aux patients, d’accroître leurs récoltes à des fins d’alimentation, et surtout d’anticiper et de prendre des décisions en étant mieux informées.

Dans cette présentation, nous vous présenterons les étapes à mettre en place pour :

-bénéficier de l’architecture Lambda pour traiter les données en mode batch et temps réel;
-utiliser Spark et Kafka pour ingérer les données en mode streaming;
-permettre aux équipes de développement de délivrer de l’intégration en continu.