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PETIT DEJEUNER MACHINE LEARNING - PARIS LE 22 MARS

AGENDA DATAEVENT

L’identification automatisée des données dans un environnement multi-sources permet une meilleure gouvernance des données et des applications associées. La plateforme de classification TamR innove en utilisant des techniques avancées de machines learning à des cas métiers (vue 360 Client et fournisseur, test clinique, analyse de données ...)

mardi 22 mars 2016

Paris - ile de france

Lors de ce petit-déjeuner, Valtech et Tamr vous présenteront les techniques avancées de machines learning ainsi qu'un retour d'experience sur l'unification des données appliqué au cas General Electric.

Programme :

8h30 - 9h00 : Accueil

9h00 - 9h15 : Introduction à la practice Big data chez Valtech
par Sofiane Amar, Directeur services Big Data, Valtech

9h15 - 9h30 : Introduction TamR
Du Massachusetts Institute of Technology (MIT), ou la source de l’unification par apprentissage est né par le prix Turing, le Docteur Michael Stonebraker.
par Tim Kirk Directeur des ventes

9h35 - 10h00 : Les impératifs de l’unification des données dans un environnement hétérogène
par Ravi Hulas, Ingénieur avant vente

10h00 - 10h25 : Stratégie des achats et TCO associées, ou l’usage de la technologie TamR dans le cas General Electric & démonstration produit
par Ravi Hulas, Ingénieur avant vente

10h25 - 10h35 : Questions / Réponses

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